AGENT EVALUATION LAB · 2026

让每一个 Agent,都经得起真实工作。

我们把 Agent 放进真实任务、真实约束和真实时间里。用可复现的评测,帮你找到值得托付的智能。

68+模型已实测
14类工作流
每月更新基准
run_024 / agent_eval 00:14:08
工作流可靠性LIVE RUNNING
0104081216
↗任务完成率
94.8%
⌁工具调用准确率
91.2%
◌失败恢复能力
87.6%
▲真实任务回放
✓结果可复现
从 demo 到交付
RESEARCH✳BROWSER USE✳LONG-HORIZON TASKS✳TOOL CALLING
/ 01 — 04

不是把 Agent 关在
玻璃房里。

真实环境里的智能,必须能完成事情、解释过程,也知道什么时候应该停下来。我们把“好用”拆成可观察、可比较的证据。

了解评测原则 ↗
01

任务基准

来自研究、运营和浏览器工作流的真实任务,不为模型特意改写。

↘
02

约束环境

固定工具、权限、时间和预算,让不同方案站在同一条起跑线。

⌁
03

公开结果

每一份报告都留下轨迹、失败样本和复现方式,而不只是一张分数表。

↗

先买一件,
把判断做扎实。

面向个人开发者、小型团队和企业创新部门的标准化产品。一次购买,按交付范围使用;需要更深的陪跑,再联系我们。

可直接复用LX—02

Agent Skill 起步包

研究、网页和结构化写作三类 Skill,含提示词、工具 schema 与边界样例。

一次性¥599
3 套 Skill · 可商用许可
团队方案LX—03

Agent 方案审阅

一次 90 分钟的架构评审,带走一份风险清单、评测建议和下一步路线。

一次性¥1,980
1 次会议 · 1 份报告 · 7 日内交付

所有商品均为数字内容或一次性服务,付款前会展示交付范围、售后方式和发票信息。

分数之外,
看见它为什么赢。

获取完整报告 ↗
方案完成率工具调用恢复能力总分
01Orbit Agent v1.8TOP RUN
94.8%91.2%87.6%91.6
02Atlas Flow v2.1
91.4%89.7%82.3%87.8
03Northstar v0.9
88.2%86.4%79.1%84.6
基准集 LinxBench v2.4 · 2026/09/21查看评分方法 ↗

我们关心的不是
Agent 会什么。

我们更关心,它在事情变复杂、工具不听话、上下文变长的时候,还能不能把重要的事做完。

和我们聊聊 ↗
“

把评测当作产品的一部分,而不是上线前最后一张 checklist。

— linxai.work / evaluation notes
✳

让下一次 Demo,
更接近真实。

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